A Máquina de Ouro da Inteligência Artificial

A Corrida para Construir Sistemas de Inteligência Artificial

A revolução da inteligência artificial está em pleno vigor e mostra sinais de não parar a qualquer momento. Redes sociais compartilham rapidamente informações sobre novos recursos escassos, e de repente, há um surto de interesse em recursos que antes eram comuns. Durante a era ChatGPT, você tem lutado para se obter um GPU por amor ou dinheiro, com a Nvidia quase gerenciando sua própria lista de espera, tal é a demanda.

Muito da atenção da mídia – e investimentos – tem sido focada na corrida para obter GPUs o mais rápido possível; recentemente, a memória se tornou foco. Mas nos últimos meses e semanas, tem havido um foco em garantir que as pessoas tenham CPUs para corresponder. Durante décadas, o CPU foi a trabalhosa máquina de fundo do stack de hardware, fazendo executar sistemas operacionais, agendando cargas de trabalho e mantendo todo o sistema funcionando tranquilamente, raramente atraiu atenção a menos que haja um desabastecimento ou um salto geração em desempenho. De repente, ele está sendo falado sobre na mesma toada de GPUs escassos.

O Papel do CPU na Inteligência Artificial

'A implantação de AI a larga escala forçou as organizações a olhar para a infraestrutura sob a hipótese', disse Jason Beckett, CTO da Europa, Oriente Médio e África da Hitachi Vantara, em declarações para o Tom's Hardware Premium. Embora a maioria da atenção esteja focada nos GPUs porque eles executam os modelos de AI, os CPUs são essenciais por trás de cena.

Os CPUs lidam com 'tudo o mais', como explica Beckett. E como a agência AI se torna a norma, há uma maior necessidade da base de CPU para manter as coisas funcionando corretamente.

'Em toda a onda, sistemas multi-passo de razão lógica não se criam em explosões de orquestração em tempo de GPU', disse Beckett. 'Eles exigem CPUs com alto poder de processamento, rodando a lotadas, continuamente. A exigência de infraestrutura sempre foi estrutural. Ela só não é mais ignorada.'

AMD Sente a Mudança

A AMD, uma das maiores fabricantes de CPUs, viu essa mudança de primeira mão. A empresa havia previsto que o mercado de CPUs cresceria a uma taxa anual de 18%, mas afirma que a mudança nos requisitos materializou-se em uma demanda quase dupla, de 35% ao ano, e que o mercado se tornará de US$120 bilhões até o final da década.

'O que a AMD e a Arm estão nos dizendo é que isso é um requisito estrutural e não cíclico', disse Roger Cummings, CEO da PEAK:AIO, em uma entrevista com Tom's Hardware Premium. 'De fato, duas mudanças estruturais estão impulsando essa demanda em crescente: o surgimento da agência AI e sua necessidade de desempenho determinístico e previsível a nível de rack.'

Hiperscalers Sentem a Mudança

Muita desta demanda de CPUs está surgindo dos hiperscalers, que reconhecem o papel integral que os CPUs desempenham em construir os clusters de IA que serão prováveis pilares da economia nos anos que estão por vir. 'Quanto mais clusters de GPU escalam, os CPU assumem papéis mais importantes em orquestração, gerenciamento de memória, rede, armazenamento, coordenamento e execução de inferences, disse Jeff Moore, vice-presidente de relacionamentos estratégicos da Aegis Cooling, que se especializa em soluções de refrigeração líquidas inovadoras para infraestrutura de AI e cómputo de alto desempenho, em uma entrevista com o Tom's Hardware Premium.

'A proporcionalidade CPU-GPU em implantações de AI está crescente de forma particular porque, como distribuições de carregas de trabalho AI, são particularmente sensíveis, principalmente pela falta de tempo de latência', disse Moore, adicionando que essa tendência de crescimento em escala não é reversível ou reversível.